A Dra. Carmen Lilí Rodríguez, coordenadora acadêmica internacional da Fundación Universitaria Iberoamericana (Fundação Universitária Iberoamericana, FUNIBER), participa de um estudo que desenvolve um sistema inteligente para o diagnóstico precoce de crises epilépticas, a fim de proporcionar um tratamento oportuno e melhores resultados para os pacientes.
A epilepsia, uma doença neurológica caracterizada por descargas eléctricas anormais no cérebro, afecta milhões de pessoas em todo o mundo, expondo-as a riscos significativos, como lesões físicas, perda de consciência e convulsões. As causas incluem factores genéticos, lesões cerebrais, infecções ou tumores. A epilepsia pode reduzir a qualidade de vida e aumentar o risco de morte prematura devido a acidentes durante as convulsões (como quedas ou afogamentos) e a problemas associados como a depressão, a ansiedade e o défice cognitivo. Por conseguinte, a deteção precoce desta doença é essencial para melhorar a qualidade de vida dos doentes e reduzir as complicações.
Para melhorar o diagnóstico e o tratamento da epilepsia, estão a ser utilizadas técnicas avançadas de inteligência artificial (IA). Estas ferramentas, como a aprendizagem profunda e os modelos híbridos, têm demonstrado bons resultados na deteção de doenças neurológicas, incluindo a epilepsia. Um exemplo da aplicação da IA nos cuidados de saúde é a deteção de crises epilépticas através de sinais de eletroencefalografia (EEG), registos da atividade eléctrica do cérebro, que apresentam resultados positivos na identificação do início das crises e na classificação das crises.
Vários estudos desenvolveram modelos baseados em aprendizagem automática e profunda para classificar as actividades cerebrais, atingindo níveis de precisão superiores a 90%. Outras abordagens baseadas em sensores portáteis e dados de saúde foram também desenvolvidas para prever crises epilépticas, atingindo também elevados níveis de precisão. No entanto, a maioria destes modelos tem limitações que diminuem a garantia de diagnósticos mais fiáveis.
Neste contexto, o estudo desenvolveu uma abordagem inovadora usando inteligência artificial para enfrentar este desafio. A metodologia, denominada FIR (Fast Independent Component Analysis Random Forest), combina a análise de componentes independentes com a probabilidade de previsão para criar um conjunto de caraterísticas mais robusto e preciso. Este modelo analisa os dados EEG e optimiza a deteção de crises epilépticas utilizando algoritmos avançados como o vetor de apoio (SVM).
Os resultados são prometedores. O modelo FIR+SVM alcançou uma precisão de 98,4% na deteção de crises epilépticas, superando significativamente os métodos tradicionais. Este avanço não só representa um marco na utilização da inteligência artificial na medicina, como também tem o potencial de transformar a forma como a epilepsia é diagnosticada e tratada. Ao permitir uma deteção mais precoce e mais precisa, este sistema poderá reduzir os riscos associados às crises, como acidentes fatais, e melhorar o planeamento personalizado do tratamento.
Além disso, esta abordagem tem implicações mais vastas para a indústria médica. A integração de modelos de aprendizagem automática como o FIR em dispositivos médicos poderia facilitar a monitorização contínua dos pacientes, fornecendo alertas em tempo real e melhorando a resposta a emergências. Em conclusão, o desenvolvimento do modelo FIR representa um avanço significativo na luta contra a epilepsia, uma vez que tem o potencial de salvar vidas e melhorar a qualidade de vida de milhões de pessoas.
Para saber mais sobre este estudo, clique aqui.
Para ler mais pesquisas, consulte o repositório da UNEATLANTICO.
A Fundação Universitária Iberoamericana (FUNIBER) oferece uma variedade de programas de estudo, como o Mestrado em Direção Estratégica em Tecnologias da Informação. Um programa que proporciona aos profissionais as competências e habilidades necessárias para gerenciar cargos de direção e liderar projetos de mudança organizacional utilizando as TIC’s ou assessorar as empresas que desejam se somar à competitividade de novos negócios. Junte-se ao desenvolvimento empresarial cursando nosso mestrado e prepare-se para levar sua carreira ao próximo nível!