O Dr. Daniel Gavilanes Aray, diretor do Centro Tecnológico da Fundación Universitaria Iberoamericana (Fundação Universitária Iberoamericana, FUNIBER), participa de um estudo que propõe um modelo de autenticação de identidades baseado em papéis para garantir a proteção dos dados dos pacientes em um ambiente médico.
A Internet das Coisas (IoT) revolucionou a conetividade ao integrar dispositivos físicos geograficamente dispersos numa vasta rede. Isto facilita aplicações como casas inteligentes, vigilância remota, cidades inteligentes e sistemas de saúde avançados. Prevê-se que, até 2025, o número de dispositivos IoT atinja os 41,6 mil milhões em todo o mundo, com um crescimento exponencial nos próximos anos.
Uma aplicação proeminente da IoT é a Internet das Coisas Médicas (IoMT), que liga dispositivos e aplicações médicas ao sistema de saúde através da rede IoT. Os doentes com doenças cardíacas, renais, neurológicas e crónicas são monitorizados por sensores que utilizam tecnologias como ZigBee, WiFi e RFID. Estes dispositivos recolhem dados vitais, proporcionando uma monitorização em tempo real e aliviando a carga do pessoal médico.
Os sensores vestíveis são essenciais para os pacientes com doenças crónicas, gerando grandes volumes de dados úteis para a investigação em várias áreas médicas. Estes dados podem ser armazenados na nuvem, como a Amazon Web Services, para análise e distribuição. A computação em nuvem é fundamental para os sistemas de saúde da IoMT, permitindo uma gestão eficiente dos registos e serviços médicos.
Segurança e privacidade da IoMT
Apesar dos seus benefícios, os dispositivos IoMT apresentam desafios de segurança. Indivíduos mal-intencionados podem atacar a rede através de sensores e comprometer a integridade dos dados dos pacientes. A tecnologia Blockchain surgiu como uma solução para proteger estes dados sensíveis, garantindo a sua privacidade e segurança. Permite também o armazenamento seguro de dados num livro-razão distribuído e a sua utilização estende-se a domínios como a medicina, os transportes e a agricultura.
No entanto, a gestão do acesso aos dados médicos continua a ser complexa. O pessoal médico pode necessitar de diferentes níveis de acesso, o que exige um sistema eficiente de autenticação e autorização. Para esse efeito, o estudo propõe uma abordagem baseada em funções para autenticar os utilizadores médicos com dispositivos IoMT, reduzindo a carga administrativa e garantindo que apenas os utilizadores autorizados acedem aos dados necessários.
Principais resultados do estudo
Para validar a eficácia do modelo, os investigadores efectuaram simulações na blockchain Infura utilizando Solidity e Python. Os resultados mostraram que este modelo implementa com êxito a autorização baseada em funções e a autenticação multi-entidade. O proprietário dos dados médicos tem controlo total sobre os direitos de acesso e pode conceder ou revogar o acesso a qualquer momento. Isto garante a privacidade e a segurança dos dados dos doentes, facilitando simultaneamente o acesso rápido e fácil aos dados necessários para o tratamento médico.
Em comparação com os sistemas de cadeia de blocos existentes que não possuem estas caraterísticas, o modelo apresenta uma latência mínima, garantindo um acesso eficiente e seguro aos dados médicos. Este modelo oferece uma solução promissora para autenticar utilizadores médicos baseados em funções para dispositivos IoMT com a ajuda da cadeia de blocos. Ao tirar partido desta tecnologia, o modelo melhora a privacidade, a segurança e o controlo de acesso aos dados no sistema de saúde.
Em conclusão, esta investigação contribui para os esforços em curso no sentido de aproveitar o potencial dos dispositivos IoT para otimizar os serviços de saúde, abordando simultaneamente os complexos desafios de segurança associados ao acesso aos dados e à privacidade.
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